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20240405


[Azure AI Search 업데이트 발표]

생성 AI 애플리케이션을 빌드하는 고객을 지원하기 위해 Azure AI Search의 중요한 변경 사항을 발표했네요.

Azure AI Search는 추가 비용 없이 저장소 용량과 벡터 인덱스 크기를 대폭 늘렸으므로 고객은 비용이나 성능에 영향을 주지 않고 모든 규모에서 검색 증강 생성(RAG)을 실행할 수 있습니다.

따라서 사용자는 최대 다음의 효과를 접하게 됩니다.




  • 벡터 인덱스 크기가 11배 증가
  • 총 저장 공간 6배 증가
  • 인덱싱 및 쿼리 처리량 2배 향상


상세 내용 본문 참조

https://azure.microsoft.com/en-us/blog/announcing-updates-to-azure-ai-search-to-help-organizations-build-and-scale-generative-ai-applications/?AZ-MVP-5004005




20240416


[AI 학습 가이드: 제너레이티브 AI 여정을 시작하는 데 도움이 되는 Microsoft의 무료 도구]

매일 매일 수시로 AI  관련 기사가 쏟아지고 있습니다. Azure 분야에서 일하면서 AI에 대해 어디부터 어떻게 시작할지 막연하지요? 여기 좋은 가이드를 제시해주는 유용한 블로그가 게시되어 공유 드립니다.

AI의 세계는 끊임없이 변화하고 있습니다. 제너레이티브 AI와 대규모 언어 모델로 작업할 수 있는 새로운 방법이 매일 등장하고 있습니다. AI와 관련하여 학습 여정을 어디서부터 시작해야 할지 알기 어려울 수 있습니다. Microsoft는 시작하는 데 도움이 되는 몇 가지 리소스를 모았습니다. 자신만의 코파일럿을 구축할 준비가 되었든, 학습 여정의 시작 단계에 있든, Microsoft에서 제공하는 제너레이티브 AI 교육에 관한 최고의 무료 리소스를 찾아보세요.


상세 내용 본문 참조

https://azure.microsoft.com/en-us/blog/ai-study-guide-the-no-cost-tools-from-microsoft-to-jump-start-your-generative-ai-journey/?AZ-MVP-5004005










20240405


[Azure AI Search 업데이트 발표]

생성 AI 애플리케이션을 빌드하는 고객을 지원하기 위해 Azure AI Search의 중요한 변경 사항을 발표했네요.

Azure AI Search는 추가 비용 없이 저장소 용량과 벡터 인덱스 크기를 대폭 늘렸으므로 고객은 비용이나 성능에 영향을 주지 않고 모든 규모에서 검색 증강 생성(RAG)을 실행할 수 있습니다.

따라서 사용자는 최대 다음의 효과를 접하게 됩니다.



  • 벡터 인덱스 크기가 11배 증가
  • 총 저장 공간 6배 증가
  • 인덱싱 및 쿼리 처리량 2배 향상


상세 내용 본문 참조

https://azure.microsoft.com/en-us/blog/announcing-updates-to-azure-ai-search-to-help-organizations-build-and-scale-generative-ai-applications/?AZ-MVP-5004005




20240619


[Azure 네트워크 기조]Let's keep it private Azure networking cases

Azure의 프라이빗 네트워크 관련해서 기본이 되는 컨텐츠가 게시되어 공유 드립니다

.
- Zero Trust 개요, Private Network 소개 및 구성 데모 등

https://youtu.be/aoIz3SWeKJg?si=sqjPVAQg3eiAfUuG





20240809

[OpenAI가 Azure에서 최신 모델 GPT-4o-2024-08-06 출시]

OpenAI가 Azure에서 최신 모델인 GPT-4o-2024-08-06을 출시했습니다. 이 모델은 개발자 경험을 향상시키기 위해 구조화된 출력(Structured Outputs) 기능을 도입했습니다. 이 기능은 JSON 스키마와 같은 구조화된 출력을 생성하는 과정을 단순화하여 생산성을 높이는 데 중점을 둡니다.

구조화된 출력은 AI 모델이 생성하는 출력이 개발자가 지정한 형식에 맞도록 합니다. 이를 통해 JSON 스키마를 정의하고, AI 출력이 이 구조를 따르도록 할 수 있습니다. 이는 데이터 페이로드를 다른 시스템과 원활하게 통합하거나 사용자 경험을 향상시키는 데 유용합니다.

JSON 스키마는 JSON 문서의 구조와 제약 조건을 정의하는 데 필수적이며, 데이터 일관성을 유지하고 자동화된 테스트 및 데이터 상호 운용성을 개선하는 데 도움을 줍니다.

구조화된 출력은 두 가지 형태로 제공됩니다:

  1. 사용자 정의 JSON 스키마: 개발자가 원하는 JSON 스키마를 지정할 수 있습니다.
  2. 정확한 도구 출력(Strict Mode): 도구 사용을 위한 특정 함수 서명을 정의할 수 있습니다.

이 기능을 사용하려면 JSON 스키마를 정의하고, AI 모델을 구성한 후, 출력을 애플리케이션에 통합하고 테스트해야 합니다. 


상세 내용 본문 참조

https://azure.microsoft.com/en-us/blog/announcing-a-new-openai-feature-for-developers-on-azure?AZ-MVP-5004005




20240814

[Azure Functions를 사용하여 필요에 따라 확장하는 GitHub]

GitHub은 1억 명 이상의 개발자와 4억 2천만 개의 저장소를 보유한 소프트웨어 개발자들의 플랫폼입니다. GitHub은 하루에 700테라바이트의 데이터를 처리해야 하는데, 기존 시스템으로는 이 엄청난 데이터 양을 처리하는 데 한계가 있었습니다.

이를 해결하기 위해 Microsoft와 협력하여 Azure Functions Flex Consumption이라는 확장 가능한 서버리스 솔루션을 도입했습니다. 이 새로운 시스템은 초당 160만 개의 이벤트를 처리할 수 있으며, GitHub이 현재와 미래의 데이터 처리 요구를 효율적으로 관리할 수 있도록 도와줍니다.

기존 시스템은 Java 기반으로 구축되어 있었고, 유지보수가 어려웠으며 비용이 많이 들었습니다. 새로운 Azure Functions Flex Consumption은 이러한 문제를 해결하고 더 나은 성능을 제공합니다.


상세 내용 본문 참조

https://azure.microsoft.com/en-us/blog/github-scales-on-demand-with-azure-functions/?AZ-MVP-5004005




20240816

[Azure 로그인에 대한 필수 MFA 발표]

Microsoft는 사이버 공격이 증가함에 따라 Azure 사용자에게 다중 요소 인증(MFA)을 의무화할 예정입니다. 이는 데이터와 ID를 보호하기 위한 중요한 보안 조치입니다.

2024년 5월부터 모든 Azure 사용자는 MFA를 통해 로그인해야 하며, 이 조치는 단계적으로 시행될 예정입니다. 2024년 하반기부터 Azure 포털, Microsoft Entra 관리 센터, Intune 관리 센터에 MFA가 필요하게 되며, 2025년 초부터는 Azure CLI, PowerShell, 모바일 앱 및 인프라 관리 도구에서도 MFA가 요구됩니다.

Microsoft는 고객들이 이 변화를 준비할 수 있도록 60일 전에 알림을 보낼 예정이며, MFA 구현을 위한 다양한 방법도 제공합니다. MFA 의무화는 고객의 보안을 강화하고, 여러 보안 표준 및 규정을 준수하는 데 도움을 줄 것입니다.


주요 내용 요약:

  1. 보안 강화 필요성:

    • Microsoft는 향후 5년간 보안에 200억 달러를 투자할 계획입니다.
    • 2024년부터 모든 Azure 로그인에 MFA를 의무화합니다.

  2. 보안 조치:

    • 신원 인프라 보호: 하드웨어 보안 모듈(HSM) 등을 사용해 서명 및 플랫폼 키를 자동으로 회전시킵니다.
    • 신원 표준 강화: 모든 애플리케이션에 표준 SDK를 사용합니다.
    • 사용자 계정 보호: 피싱에 강한 MFA를 사용해 100% 보호합니다.
    • 애플리케이션 보호: 시스템 관리 자격 증명을 사용합니다.
    • 토큰 보호: 상태 기반 검증을 사용합니다.
    • 키 분할: 더 세분화된 키 분할을 채택합니다.
    • 양자 암호화 대비: PKI 시스템을 준비합니다.

  3. MFA의 효과:

    • Microsoft 연구에 따르면 MFA는 계정 탈취 공격의 99.2% 이상을 차단할 수 있습니다.

  4. MFA 도입 일정:

    • 1단계 (2024년 10월 시작): Azure 포털, Entra 관리자 센터, Intune 관리자 센터에 MFA를 도입합니다.
    • 2단계 (2025년 초 시작): Azure CLI, Azure PowerShell, Azure 모바일 앱, IaC 도구에 MFA를 도입합니다.

Microsoft는 모든 Entra 글로벌 관리자에게 이메일과 Azure 서비스 건강 알림을 통해 60일 전에 통지할 예정입니다.


상세 내용 본문 참조

https://azure.microsoft.com/en-us/blog/announcing-mandatory-multi-factor-authentication-for-azure-sign-in/?AZ-MVP-5004005


Microsoft Entra를 통한 MFA 구현 방법:

  1. Microsoft Authenticator:

    • 모바일 앱을 사용하여 푸시 알림, 생체 인식 또는 일회용 비밀번호로 로그인 승인.
    • 비밀번호를 대체하거나 보완하여 계정 보안을 강화.

  2. FIDO2 보안 키:

    • 외부 USB, NFC 또는 기타 FIDO 표준을 지원하는 보안 키를 사용하여 사용자 이름이나 비밀번호 없이 로그인.

  3. 인증서 기반 인증:

    • 개인 신원 확인(PIV) 및 공통 접근 카드(CAC)를 사용하여 피싱에 강한 MFA 구현.
    • X.509 인증서를 사용하여 브라우저 및 애플리케이션 로그인.

  4. 패스키:

    • Microsoft Authenticator를 사용하여 피싱에 강한 인증 제공.

  5. SMS 또는 음성 승인:

    • 가장 보안이 낮은 MFA 방법으로, 문서에 설명된 대로 SMS 또는 음성 승인을 사용할 수 있음.

향후 계획:

  • Microsoft는 Azure 로그인에 MFA를 강제 적용하여 사이버 위협으로부터 보호할 계획입니다.
  • 고객이 비즈니스 중단 없이 보안 규정을 준수할 수 있도록 조기 계획을 권장합니다.
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