Skip to end of metadata
Go to start of metadata

You are viewing an old version of this page. View the current version.

Compare with Current View Page History

« Previous Version 7 Next »






20240405


[Azure AI Search 업데이트 발표]

생성 AI 애플리케이션을 빌드하는 고객을 지원하기 위해 Azure AI Search의 중요한 변경 사항을 발표했네요.

Azure AI Search는 추가 비용 없이 저장소 용량과 벡터 인덱스 크기를 대폭 늘렸으므로 고객은 비용이나 성능에 영향을 주지 않고 모든 규모에서 검색 증강 생성(RAG)을 실행할 수 있습니다.

따라서 사용자는 최대 다음의 효과를 접하게 됩니다.




  • 벡터 인덱스 크기가 11배 증가
  • 총 저장 공간 6배 증가
  • 인덱싱 및 쿼리 처리량 2배 향상


상세 내용 본문 참조

https://azure.microsoft.com/en-us/blog/announcing-updates-to-azure-ai-search-to-help-organizations-build-and-scale-generative-ai-applications/?AZ-MVP-5004005




20240416


[AI 학습 가이드: 제너레이티브 AI 여정을 시작하는 데 도움이 되는 Microsoft의 무료 도구]

매일 매일 수시로 AI  관련 기사가 쏟아지고 있습니다. Azure 분야에서 일하면서 AI에 대해 어디부터 어떻게 시작할지 막연하지요? 여기 좋은 가이드를 제시해주는 유용한 블로그가 게시되어 공유 드립니다.

AI의 세계는 끊임없이 변화하고 있습니다. 제너레이티브 AI와 대규모 언어 모델로 작업할 수 있는 새로운 방법이 매일 등장하고 있습니다. AI와 관련하여 학습 여정을 어디서부터 시작해야 할지 알기 어려울 수 있습니다. Microsoft는 시작하는 데 도움이 되는 몇 가지 리소스를 모았습니다. 자신만의 코파일럿을 구축할 준비가 되었든, 학습 여정의 시작 단계에 있든, Microsoft에서 제공하는 제너레이티브 AI 교육에 관한 최고의 무료 리소스를 찾아보세요.


상세 내용 본문 참조

https://azure.microsoft.com/en-us/blog/ai-study-guide-the-no-cost-tools-from-microsoft-to-jump-start-your-generative-ai-journey/?AZ-MVP-5004005










20240405


[Azure AI Search 업데이트 발표]

생성 AI 애플리케이션을 빌드하는 고객을 지원하기 위해 Azure AI Search의 중요한 변경 사항을 발표했네요.

Azure AI Search는 추가 비용 없이 저장소 용량과 벡터 인덱스 크기를 대폭 늘렸으므로 고객은 비용이나 성능에 영향을 주지 않고 모든 규모에서 검색 증강 생성(RAG)을 실행할 수 있습니다.

따라서 사용자는 최대 다음의 효과를 접하게 됩니다.



  • 벡터 인덱스 크기가 11배 증가
  • 총 저장 공간 6배 증가
  • 인덱싱 및 쿼리 처리량 2배 향상


상세 내용 본문 참조

https://azure.microsoft.com/en-us/blog/announcing-updates-to-azure-ai-search-to-help-organizations-build-and-scale-generative-ai-applications/?AZ-MVP-5004005




20240619


[Azure 네트워크 기조]Let's keep it private Azure networking cases

Azure의 프라이빗 네트워크 관련해서 기본이 되는 컨텐츠가 게시되어 공유 드립니다

.
- Zero Trust 개요, Private Network 소개 및 구성 데모 등

https://youtu.be/aoIz3SWeKJg?si=sqjPVAQg3eiAfUuG





20240809

[OpenAI가 Azure에서 최신 모델 GPT-4o-2024-08-06 출시]

OpenAI가 Azure에서 최신 모델인 GPT-4o-2024-08-06을 출시했습니다. 이 모델은 개발자 경험을 향상시키기 위해 구조화된 출력(Structured Outputs) 기능을 도입했습니다. 이 기능은 JSON 스키마와 같은 구조화된 출력을 생성하는 과정을 단순화하여 생산성을 높이는 데 중점을 둡니다.

구조화된 출력은 AI 모델이 생성하는 출력이 개발자가 지정한 형식에 맞도록 합니다. 이를 통해 JSON 스키마를 정의하고, AI 출력이 이 구조를 따르도록 할 수 있습니다. 이는 데이터 페이로드를 다른 시스템과 원활하게 통합하거나 사용자 경험을 향상시키는 데 유용합니다.

JSON 스키마는 JSON 문서의 구조와 제약 조건을 정의하는 데 필수적이며, 데이터 일관성을 유지하고 자동화된 테스트 및 데이터 상호 운용성을 개선하는 데 도움을 줍니다.

구조화된 출력은 두 가지 형태로 제공됩니다:

  1. 사용자 정의 JSON 스키마: 개발자가 원하는 JSON 스키마를 지정할 수 있습니다.
  2. 정확한 도구 출력(Strict Mode): 도구 사용을 위한 특정 함수 서명을 정의할 수 있습니다.

이 기능을 사용하려면 JSON 스키마를 정의하고, AI 모델을 구성한 후, 출력을 애플리케이션에 통합하고 테스트해야 합니다. 


상세 내용 본문 참조

https://azure.microsoft.com/en-us/blog/announcing-a-new-openai-feature-for-developers-on-azure?AZ-MVP-5004005

  • No labels