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[Azure AI Search 업데이트 발표]

생성 AI 애플리케이션을 빌드하는 고객을 지원하기 위해 Azure AI Search의 중요한 변경 사항을 발표했네요.

Azure AI Search는 추가 비용 없이 저장소 용량과 벡터 인덱스 크기를 대폭 늘렸으므로 고객은 비용이나 성능에 영향을 주지 않고 모든 규모에서 검색 증강 생성(RAG)을 실행할 수 있습니다.

따라서 사용자는 최대 다음의 효과를 접하게 됩니다.

• 벡터 인덱스 크기가 11배 증가
• 총 저장 공간 6배 증가
• 인덱싱 및 쿼리 처리량 2배 향상

상세 내용 본문 참조

https://azure.microsoft.com/en-us/blog/announcing-updates-to-azure-ai-search-to-help-organizations-build-and-scale-generative-ai-applications/?AZ-MVP-5004005

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AI의 세계는 끊임없이 변화하고 있습니다. 제너레이티브 AI와 대규모 언어 모델로 작업할 수 있는 새로운 방법이 매일 등장하고 있습니다. AI와 관련하여 학습 여정을 어디서부터 시작해야 할지 알기 어려울 수 있습니다. Microsoft는 시작하는 데 도움이 되는 몇 가지 리소스를 모았습니다. 자신만의 코파일럿을 구축할 준비가 되었든, 학습 여정의 시작 단계에 있든, Microsoft에서 제공하는 제너레이티브 AI 교육에 관한 최고의 무료 리소스를 찾아보세요.

상세 내용 본문 참조

https://azure.microsoft.com/en-us/blog/ai-study-guide-the-no-cost-tools-from-microsoft-to-jump-start-your-generative-ai-journey/?AZ-MVP-5004005

20240405

[Azure AI Search 업데이트 발표]

생성 AI 애플리케이션을 빌드하는 고객을 지원하기 위해 Azure AI Search의 중요한 변경 사항을 발표했네요.

Azure AI Search는 추가 비용 없이 저장소 용량과 벡터 인덱스 크기를 대폭 늘렸으므로 고객은 비용이나 성능에 영향을 주지 않고 모든 규모에서 검색 증강 생성(RAG)을 실행할 수 있습니다.

따라서 사용자는 최대 다음의 효과를 접하게 됩니다.

• 벡터 인덱스 크기가 11배 증가
• 총 저장 공간 6배 증가
• 인덱싱 및 쿼리 처리량 2배 향상

상세 내용 본문 참조

https://azure.microsoft.com/en-us/blog/announcing-updates-to-azure-ai-search-to-help-organizations-build-and-scale-generative-ai-applications/?AZ-MVP-5004005

20240619

[Azure 네트워크 기조]Let's keep it private Azure networking cases

Azure의 프라이빗 네트워크 관련해서 기본이 되는 컨텐츠가 게시되어 공유 드립니다

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- Zero Trust 개요, Private Network 소개 및 구성 데모 등

https://youtu.be/aoIz3SWeKJg?si=sqjPVAQg3eiAfUuG

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https://azure.microsoft.com/en-us/blog/announcing-a-new-openai-feature-for-developers-on-azure?AZ-MVP-5004005

20240814

[Azure Functions를 사용하여 필요에 따라 확장하는 GitHub]

GitHub은 1억 명 이상의 개발자와 4억 2천만 개의 저장소를 보유한 소프트웨어 개발자들의 플랫폼입니다. GitHub은 하루에 700테라바이트의 데이터를 처리해야 하는데, 기존 시스템으로는 이 엄청난 데이터 양을 처리하는 데 한계가 있었습니다.

이를 해결하기 위해 Microsoft와 협력하여 Azure Functions Flex Consumption이라는 확장 가능한 서버리스 솔루션을 도입했습니다. 이 새로운 시스템은 초당 160만 개의 이벤트를 처리할 수 있으며, GitHub이 현재와 미래의 데이터 처리 요구를 효율적으로 관리할 수 있도록 도와줍니다.

기존 시스템은 Java 기반으로 구축되어 있었고, 유지보수가 어려웠으며 비용이 많이 들었습니다. 새로운 Azure Functions Flex Consumption은 이러한 문제를 해결하고 더 나은 성능을 제공합니다.

상세 내용 본문 참조

https://azure.microsoft.com/en-us/blog/github-scales-on-demand-with-azure-functions/?AZ-MVP-5004005